Thursday, November 21, 2013
William Sharpe (1963) mengembangkan model yang disebut dengan model
indeks tunggal (single-index model).
Model ini dapat digunakan untuk menyederhankan perhitungan. disamping itu,
model indeks tunggal dapat juga digunakan untuk menghitung return ekspektasi
dan resiko portofolio.
1. Model Indeks Tunggal dan
Komponen Returnnya
Model indeks tunggal didasarkan pada pengamatan bahwa sekuritas
berfluktuasi searah dengan indeks harga pasar. Secara khusus dapat diamati bahwa
kebanyakan saham cenderung mengalami kenaikan harga jika indeks harga saham
naik. Kebalikannya juga benar, yaitu jika indeks harga saham turun, kebanyakan
saham mengalami penurunan harga. Hal ini menyarankan bahwa return-return
sekuritas mungkin berkorelasi karena adanya reaksi umum (common response) terhadap perubahan-perubahan nilai pasar. Dengan
dasar ini, return dari suatu sekuritas dan return dari indeks pasar yang umum
dapat dituliskan sebagai hubungan :
Ri = ai + βi.Rm
Keterangan :
Ri = return sekuritas i,
ai = adalah bagian dari
keuntungan saham i yang tidak dipengaruhi oleh perubahan pasar. Variabel ini
merupakan variable yang acak
βi = adalah beta,
yaitu parameter yang mengukur perubahan yang diharapkan pada Ri jika terjadi
perubahan pada Rm.
Parameter ai menunjukkan
komponen tingkat keuntungan yang tidak terpengaruh oleh perubahan indeks pasar.
Parameter ini bisa dipecah menjadi dua yaitu αi (alpha) yang menunjukkan nilai
pengharapan dari ai dan ei yang menunjukkan elemen acak dari ai. Dengan
demikian maka :
ai = αi + ei
Subtitusikan
persamaan diatas kedalam rumus sebelumnya, maka didapatkan persamaan model
indeks tunggal sebagi berikut :
Ri = αi + βi
. RM + ei
Keterangan :
αi = nilai ekspektasi dari
return sekuritas yang independen terhadap return pasar,
ei = kesalahan residu yang
merupakan variabel acak dengan nilai ekspektasinya sama
dengan nol atau
E (ei)=0.
Persamaan tersebut hanyalah memecah tingkat keuntungan suatu saham
menjadi dua bagian, yaitu yang independen dari perubahan pasar dan yang
dipengaruhi pasar. βi menunjukkan kepekaan tingkat keuntungan suatu saham
terhadap tingkat keuntungan indeks pasar. βi sebesar 2 menunjukkan bahwa kalau
terjadi kenaikan (penurunan) tingkat keuntungan indeks pasar sebesar 10% maka
akan terjadi kenaikan (penurunan) Ri sebesar 20%.
Bentuk return
ekspektasi (expected return). Return ekspektasi dari model ini dapat diderivasi
dari model sebagai berikut :
E(Ri)= E (αi +
βi . RM + ei)
Nilai ekspektasi dari suatu konstanta adalah bernilai konstanta itu
sendiri, mak E(αi) = αi dan (βi.RM) = βi.E(RM)
dan secara konstruktif nilai E(ei) = 0, maka return ekspektasi model
indeks tunggal, deviasi tingkat keuntungan dan covariance dapat dinyatakan
sebagai :
1. Tingkat
keuntungan yang diharapkan :
E(Ri) = αi + βi
. E(RM)
2. Variance
tingkat keuntungan :
σi2 = βi2 .
σm2 + σei2
3. Covariance
tingkat keuntungan sekuritas i dan j :
σij = βi .βj .σm2
2. Asumsi-Asumsi
Asumsi-asumsi utama dari model
indeks tunggal adalah kesalahan residu dari sekuritas ke-i tidak berkovari
dengan kesalahan residu sekuritas ke-j. Asumsi model indeks tunggal dapat
dirumuskan:
E(ei. [RM . E(RM)])= 0
Asumsi-asumsi dari model
indeks tunggal mempunyai implikasi bahwa sekuritas-sekuritas bergerak
bersama-sama bukan karena efek pasar melainkan karena mempunyai hubungan yang
umum terhadap indeks pasar. Asumsi-asumsi ini digunakan untuk menyederhanakan
masalah.
3. Varian Return
Sekuritas Model Indeks Tunggal
Secara umum, varian return dari suatu sekuritas dapat
dinyatakan sebagai berikut:
σi2 = βi2 . σm2
+ σei2
Risiko (varian return)
sekuritas yang dihitung berdasarkan model ini terdiri dari dua bagian: risiko
yang berhubungan dengan pasar (market
related risk) yaitu βi2 .
σm2 dan risiko
unik masing-masing perusahaan (unique
risk) yaitu σei2
4. Kovarian
Return Antara Sekuritas Model Indeks Tunggal
Secara umum, kovarian return
antara dua sekuritas i dan j dapat dirumuskan:
σij= βi. Βi. σM2
5. Parameter-Parameter
input untuk Model Markowitz
Model
indeks tunggal dapat digunakan untuk menghitung return ekspektasian (E(R)) ,
varian dari sekuritas σei2 dan kovarian anatar
sekuritas (σij) yang merupakan parameter-parameter input untuk
analisis portofolio menggunakan model Markowitz. Model Markowitz ini digunakan
untuk menghitung return ekspektasian dan risiko portofolio dengan menggunakan
hasil indeks tunggal sebagai input perhitungan Model Markowitz.
Subscribe to:
Post Comments (Atom)
5 comments:
sumbernya ini dari buku apa? penulis siapa?
dari buku TPAI Prof. Jogiyanto
Bagaimana pandangan saudara melihat sisi kebaikan dan kelemahan menurut perhitungan Single Index Model
nice post
Good post dan izin save🙏
Post a Comment